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Enregistrement W3210364348 · doi:10.1186/s13643-021-01776-5

Mapping multicenter randomized controlled trials in anesthesiology: a scoping review

2021· review· en· W3210364348 sur OpenAlexafffund
Sylvain Boet, Joseph K. Burns, Olivia Cheng‐Boivin, Hira Khan, Kendra Derry, Deric Diep, Abdul Hadi Djokhdem, Sung Wook Um, Johnny W. Huang, Danica Paré, Mimi Deng, Yelyzaveta Begunova, Linda Yi Ning Fei, Maryam Bezzahou, Pium Sonali Andrahennadi, Elysia Grose, Ruth G. Abebe, Fadi Mansour, Zoé Talbot, Pierre‐Marc Dion, Manvinder Kaur, Justen Choueiry, Cole Etherington

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCarleton UniversityOttawa HospitalMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Anesthesia Alternate Funds AssociationUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineAnesthesiologyRandomized controlled trialPain medicineMEDLINEMulticenter studyMedical physicsFamily medicineMedical educationSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that there are substantial inconsistencies in the practice of anesthesia. There has not yet been a comprehensive summary of the anesthesia literature that can guide future knowledge translation interventions to move evidence into practice. As the first step toward identifying the most promising interventions for systematic implementation in anesthesia practice, this scoping review of multicentre RCTs aimed to explore and map the existing literature investigating perioperative anesthesia-related interventions and clinical patient outcomes. METHODS: Multicenter randomized controlled trials were eligible for inclusion if they involved a tested anesthesia-related intervention administered to adult surgical patients (≥ 16 years old), with a control group receiving either another anesthesia intervention or no intervention at all. The electronic databases Embase (via OVID), MEDLINE, and MEDLINE in Process (via OVID), and Cochrane Central Register of Control Trials (CENTRAL) were searched from inception to February 26, 2021. Studies were screened and data were extracted by pairs of independent reviewers in duplicate with disagreements resolved through consensus or a third reviewer. Data were summarized narratively. RESULTS: We included 638 multicentre randomized controlled trials (n patients = 615,907) that met the eligibility criteria. The most commonly identified anesthesia-related intervention theme across all studies was pharmacotherapy (n studies = 361 [56.6%]; n patients = 244,610 [39.7%]), followed by anesthetic technique (n studies = 80 [12.5%], n patients = 48,455 [7.9%]). Interventions were most often implemented intraoperatively (n studies = 233 [36.5%]; n patients = 175,974 [28.6%]). Studies typically involved multiple types of surgeries (n studies = 187 [29.2%]; n patients = 206 667 [33.5%]), followed by general surgery only (n studies = 115 [18.1%]; n patients = 201,028 [32.6%]) and orthopedic surgery only (n studies = 94 [14.7%]; n patients = 34,575 [5.6%]). Functional status was the most commonly investigated outcome (n studies = 272), followed by patient experience (n studies = 168), and mortality (n studies = 153). CONCLUSIONS: This scoping review provides a map of multicenter RCTs in anesthesia which can be used to optimize future research endeavors in the field. Specifically, we have identified key knowledge gaps in anesthesia that require further systematic assessment, as well as areas where additional research would likely not add value. These findings provide the foundation for streamlining knowledge translation in anesthesia in order to reduce practice variation and enhance patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,301
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,689
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3010,689
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,016
Bibliométrie0,0780,070
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0180,023
Science ouverte0,0090,013
Intégrité de la recherche0,0130,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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