Electro-Oxidation in Combination with Biological Processes for Removal of Persistent Pollutants in Wastewater: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs) and emerging pollutants (EP) are characterized by their difficulty to be removed through biological oxidation processes (BOPs); they persist in the environment and could have adverse effects on the aquatic ecosystem and human health. The electro-oxidation (EO) process has been successfully used as an alternative technique to oxidize many kinds of the aforementioned pollutants in wastewater. However, the EO process has been criticized for its high energy consumption cost and its potential generation of by-products. In order to decrease these drawbacks, its combination with biological oxidation processes has been reported as a solution to reduce costs and to reach high rates of recalcitrant pollutants removal from wastewaters. Thus, the location of EO in the treatment line is an important decision to make, since this decision affects the formation of by-products and biodegradability enhancement. This paper reviews the advantages and disadvantages of EO as a pre and post-treatment in combination with BOPs. A perspective of the EO scale-up is also presented, where hydrodynamics and the relationship of A/V (area of the electrode/working volume of the electrochemical cell) experiments are examined and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».