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Enregistrement W3210388382 · doi:10.32920/ryerson.14662266.v1

Detailed numerical study of soot surface growth and oxidation in laminar diffusion flames

2021· preprint· en· W3210388382 sur OpenAlexafffund
Ali Khosousi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtGovernment of OntarioCompute Canada
Mots-clésSootLaminar flowDiffusion flameVolume fractionGasolineDiffusionMaterials scienceVolume (thermodynamics)AerosolChemistryThermodynamicsCombustionOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

he focus of the present study is to obtain detailed knowledge of the soot formation and oxidation processes in laminar diffusion flames. The present work studies the effects of various flame properties on soot growth and oxidation, and how they affect a flame’s sooting behaviour. Numerically modelling of soot formation in laminar coflow diffusion flames of vaporized gasoline/ethanol blends at atmospheric pressure is performed. The numerical results are compared with experimental data to gain improved understanding of ethanol addition to gasoline on soot formation. Four gasoline/ethanol blends are investigated to quantify how soot loading varies with the amount of ethanol blending in the fuel. The results of experimental and numerical modelling agree relatively well in terms of the levels of soot volume fraction. Both results show a decrease in soot loading as more ethanol is added in the fuel stream. The work continues by numerically studying the oxidation of soot in laminar ethylene/air coflow diffusion flames. A new model for soot oxidation, a complex process in numerical soot modelling, is developed based on the observation that soot ageing reduces surface reactivity. Using this new model, it is possible to capture the correct behaviour of both smoking and non- smoking flames in various flame configurations. Along with a detailed soot sectional model, the new model predicts the correct soot volume fractions, smoke emission characteristics, and primary particle diameters for different flames without any variation in model parameters. The work extends to study soot surface reactivity in the growth and oxidation regions. Laminar ethylene/air and methane/air coflow diffusion flames are numerically studied to develop a unique soot surface reactivity model. A newly developed surface character model simultaneously accounts for soot surface reactivity in surface growth and oxidation by considering soot ageing and its effects on the particle surface. The new model, which eliminates tuning of one modelling parameter, reconciles the quantification of the evolving soot surface character for both growth and oxidation. The model is shown to be uniquely capable of predicting soot concentrations and smoke emissions within experimental uncertainty in a wide range of laminar diffusion sooting flames.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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