Fungi from Galleries of the Emerald Ash Borer Produce Cankers in Ash Trees
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer (EAB, Agrilus planipennis) is a devastating invasive pest that has killed millions of ash trees in the United States and Canada. EAB was discovered in the US in 2002 and first reported in Minnesota in 2009. It attacks ash trees that are native to the United States, including Fraxinus americana (white ash), F. nigra (black ash) and F. pennsylvanica (green ash). It also attacks Chionanthus virginicus (white fringe tree). Seven species of fungi isolated and identified only from EAB-infested trees in a previous study as having the potential to cause cankers were used to test their pathogenicity in F. americana (white ash). The fungi used were Cytospora pruinosa, Diplodia mutila, Diplodia seriata, Paraconiothyrium brasiliense, Phaeoacremonium minimum, Phaeoacremonium scolyti, and Thyronectria aurigera. Two field experiments that used F. americana used two inoculation methods: woodchip and agar plug inoculations. Results indicated that all of the fungi tested caused cankers in varying amounts, as compared to the controls. The largest cankers were caused by D. mutila (270 mm2), C. pruinosa (169 mm2), and D. seriata (69 mm2). All fungi except for T. aurigera were re-isolated and sequenced to confirm Kochs’ postulates. Canker-causing fungi found in association with EAB galleries have the potential to contribute to tree dieback and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».