Identifying Vulnerable Impact Locations to Reduce the Occurrence of Deadly Commotio Cordis Events in Children's Baseball: A Computational Approach
Notice bibliographique
Résumé
Commotio cordis is the second leading cause of sudden cardiac death in young athletes. Currently available chest protectors on the market are ineffective in preventing cases of commotio cordis in young athletes who play baseball. This study focused on using contour maps to identify specific baseball impact locations to the chest that may result in instances of commotio cordis to children during baseball games. By identifying these vulnerable locations, we may design and develop chest protectors that can provide maximum protection to prevent commotio cordis in young athletes. Simulation cases were run using the validated CHARM-10 chest model, a detailed finite element model representing an average 10-year-old child's chest. A baseball model was developed in company with the chest model, and then used to impact the chest at different locations. A 7 × 8 impact location matrix was designed with 56 unique baseball impact simulations. Left ventricle strain and pressure, reaction force between the baseball and chest, and rib deformations were analyzed. Left ventricle strain was highest from baseball impacts directly over the left ventricle (0.34) as well as impacts slightly lateral and superior to the cardiac silhouette (0.34). Left ventricle pressure was highest with impacts directly over the left ventricle (82.94 kPa). We have identified the most dangerous impact locations resulting in high left ventricle strain and pressure. This novel study provided evidence of where to emphasize protective materials for establishing effective chest protectors that will minimize instances of commotio cordis in young athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».