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Enregistrement W3210423657 · doi:10.1139/bcb-2021-0044

<i>PUM1</i> modulates trophoblast cell proliferation and migration through <i>LRP6</i>

2021· article· en· W3210423657 sur OpenAlexvenueno aff
Yuping Wang, Li Sun, Lanlan Wang, Hui Yu, Xiaoyan Yu, Yanfen Zou

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownTrophoblastBiologyMessenger RNACell biologyDownregulation and upregulationPreeclampsiaMolecular biologyGenePlacentaFetusGeneticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia is a severe pregnancy complication characterized by hypertension and may cause maternal morbidity and mortality. A better understanding of the essential genes involved in preeclampsia pathophysiology is urgently needed. This study investigated the function and molecular mechanisms of pumilio RNA binding family member 1 (PUM1) in extravillous trophoblast cells (EVTs). The interaction between protein and mRNA was verified by RNA pull-down assays, RNA immunoprecipitation assays, and luciferase reporter assays. The mRNA and protein levels of the genes involved were determined by RT-qPCR and western blot assays, respectively. Our results demonstrated that PUM1 could bind to the 3′-untranslated region of low-density lipoprotein receptor-related protein 6 (LRP6) mRNA, resulting in reduced expression of LRP6 mRNA and protein. Repression of PUM1 resulted in enhanced colony formation, cell proliferation, migration, and invasion of EVTs. The PUM1-depletion-mediated promotion effects on EVTs could be abrogated by LRP6 knockdown. PUM1 regulates the growth and mobility of EVTs by modulating LRP6 expression. Developing strategies to balance PUM1 and LRP6 levels may be beneficial for the management of preeclampsia patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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