Whiteflies And White Lies: Dan Gerling'S Speculation On Deceptive Communication In Parasitoid-Host Interactions
Notice bibliographique
Résumé
We used game theory to assess speculation from the late Dan Gerling that whitefly hosts might evolve to exploit the chemosensory system of their parasitoid natural enemies via fake (pseudo) marking pheromones. We considered three scenarios. Scenario 1 assumed parasitoid response to hosts was non-evolvable and hardwired. Here, we found that pseudo-marking was a viable strategy; values at fixation depended upon costs and benefits of marking. Scenario 2 assumed parasitoid host acceptance was non-evolvable and plastic. Here, we found that strong fake marking was common when parasitism was moderate, that is when the risk was high but parasitoids would tend to reject because good hosts were available. Scenario 3 assumed plastic parasitoids that could co-evolve with the host. Here, we found parasitoid sensitivity to host marks, at the population level, never stabilized. By contrast, fake host marking did stabilize but only at high signal strength when levels of parasitism were intermediate (i.e. 30–40 %); when parasitism was more common, marks were ignored and hiding from enemies became more effective. We discuss the potential for evolution of pseudo-oviposition marks in the general sense with reference to sensory deception in non parasitoid-host systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».