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Enregistrement W3210427794 · doi:10.3390/heritage4040215

Energy Efficiency Measures Applied to Heritage Retrofit Buildings: A Simulated Student Housing Case Study in Vienna

2021· article· en· W3210427794 sur OpenAlexaff
Essam Elnagar, Simran Munde, Vincent Lemort

Notice bibliographique

RevueHeritage · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrofittingArchitectural engineeringBuilding envelopePavilionRoofEfficient energy useEnergy engineeringCivil engineeringRenewable energyEnergy consumptionEngineeringTRNSYSEnergy (signal processing)GeographyStructural engineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One pavilion was selected for deep retrofitting from the Otto Wagner area situated in the west of Vienna. The retrofitting process involves sustainable and energy-efficient construction to improve the energy performance and energy production potential of the building while preserving the cultural heritage and significance. This four-story pavilion was re-designed according to the proposed regulations of a net positive energy university building to become a student residence. Architectural, building envelope, and engineering interventions along with various changes were simulated through the Sefaira tool in the SketchUp model. These included: optimization of the U-values of the roof, walls, and floor; the addition of different layers of sustainable energy-efficient insulation materials to decrease the overall energy demand. The specific energy demands for heating, cooling, and lighting were decreased in the proposed model to reduce the total energy use intensity from 248.9 kWh/(m2 year) to 54.3 kWh/(m2 year) resulting in a 78.2% reduction. The main goal of this study is to try and achieve a net positive energy status building as part of the Otto Wagner area by improving the building envelope and integrating renewable energies. A total of 22.5% of the annual energy consumption was generated by the designed PV system. The selected building achieved the passive house standards in Austria by optimizing the energy performance with the proposed energy efficiency measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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