Collaborative Interorganizational Relationships in a Project-Based Industry
Notice bibliographique
Résumé
The project-based construction industry finds itself in a paradoxical situation: while it weighs heavily in the world economy, it does have a history of low productivity. One important issue that plagues the industry is related to the challenges that stem from collaborative efforts (or lack thereof) between actors. The objective of this paper is to explore how actors of the construction industry organize their inter-firm relationships while examining the characteristics of such interactions and the elements affecting them (drivers, barriers, facilitators, outcomes). These interactions and elements were uncovered using a systematic literature review. A qualitative content analysis was carried out to categorize these elements and to generate dimensions describing the forms. The 139 articles retrieved depicted 12 relational forms established between construction companies (in descending order of citation): partnering, alliancing, project delivery methods, supply chain integration, joint ventures, integrated project delivery, joint risk management, collaborative design, contingent collaboration, quasi-fixed network, resource sharing, and collaborative planning. A multitude of drivers, barriers, facilitators, and outcomes were found. An analysis of the results led to the conceptualization of a multidimensional profile, which allows for a practical and flexible identification of the relationship form potential partners in the construction sector intend to establish. To provide guidelines for the implementation of this profile, a three-step framework was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».