Trainee-led research using an integrated knowledge translation or other research partnership approaches: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are increasing expectations for researchers and knowledge users in the health system to use a research partnership approach, such as integrated knowledge translation, to increase the relevance and use of research findings in health practice, programmes and policies. However, little is known about how health research trainees engage in research partnership approaches such as IKT. In response, the purpose of this scoping review was to map and characterize the evidence related to using an IKT or other research partnership approach from the perspective of health research trainees in thesis and/or postdoctoral work. METHODS: We conducted this scoping review following the Joanna Briggs Institute methodology and Arksey and O'Malley's framework. We searched the following databases in June 2020: MEDLINE, Embase, CINAHL and PsycINFO. We also searched sources of unpublished studies and grey literature. We reported our findings in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. RESULTS: We included 74 records that described trainees' experiences using an IKT or other research partnership approach to health research. The majority of studies involved collaboration with knowledge users in the research question development, recruitment and data collection stages of the research process. Intersecting barriers to IKT or other research partnerships at the individual, interpersonal and organizational levels were reported, including lack of skills in partnership research, competing priorities and trainees' "outsider" status. We also identified studies that evaluated their IKT approach and reported impacts on partnership formation, such as valuing different perspectives, and enhanced relevance of research. CONCLUSION: Our review provides insights for trainees interested in IKT or other research partnership approaches and offers guidance on how to apply an IKT approach to their research. The review findings can serve as a basis for future reviews and primary research focused on IKT principles, strategies and evaluation. The findings can also inform IKT training efforts such as guideline development and academic programme development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,283 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».