#StopAsianHate: A Critical Discourse Analysis of Anti-Asian Racism During the COVID-19 Pandemic in Online Canadian News Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In late January 2020, the first confirmed case of the COVID-19 virus was verified in Canada (Marchand-Senecal, Kozak, Mubareka, Salt, Gubbay, Eshaghi, Allen, Li, Bastien, Gilmour, Ozaldin & Leis, 2020). In early March 2020, the World Health Organization (WHO) officially declared the COVID-19 virus as a global pandemic at a media briefing (World Health Organization, 2020). The advent and evolution of the COVID-19 pandemic has created a culture of enhanced public health and safety measures. In addition, a dramatic increase in anti-Asian discrimination and racism due to the COVID-19 pandemic has also materialized in Canada (Statistics Canada, 2020). At an unprecedented time, the media has become a critical and powerful mechanism in order to remain informed about emerging events, including anti-Asian discrimination and racism in Canada. Therefore, the purpose of the study was to explore the differences and similarities between the discourses of anti-Asian racism during the COVID-19 pandemic in online Canadian news media. A critical discourse analysis of 30 news articles from Vancouver-based and national online news sources was conducted, which revealed several themes about the relationship between Asian Canadians, racism, and media amidst the COVID-19 pandemic. Department: Honours Sociology Faculty Mentor: Dr. Kalyani Thurairajah
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle