Event-Based Surveillance of Poisonings and Potentially Hazardous Exposures over 12 Months of the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has seen people and governments utilise an array of chemical and pharmaceutical substances in an attempt to prevent and treat COVID-19 infections. The Centre for Radiation, Chemicals and Environmental Hazards (CRCE) at Public Health England (PHE) routinely undertakes Event-Based Surveillance (EBS) to monitor public health threats and incidents related to chemicals and poisons. From April 2020, EBS functions were expanded to screen international media for potentially hazardous exposures associated with the COVID-19 pandemic. Media sources reported that poisons centres were experiencing increased enquiries associated with the use and misuse of household cleaners and alcohol-based hand sanitiser (HS). There were also media reports of people self-medicating with over-the-counter supplements and traditional or herbal remedies. Public figures who directly or indirectly facilitated misinformation were sometimes reported to be associated with changes in poisoning trends. Border closures were also believed to have been associated with increasingly toxic illicit drug supplies in Canada, and record numbers of opioid-related deaths were reported. In other countries, where the sale of alcohol was banned or limited, home-brewing and methanol-based supplies resulted in a number of fatalities. At least two chemical incidents also occurred at industrial sites in India, after sites were left unattended or were closed and reopened due to lockdown measures. Reports of poisoning identified in the international media were provided to the UK National Poisons Information Service (NPIS) and contributed to the UK COVID-19 public health response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle