Team approach to polypharmacy evaluation and reduction: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polypharmacy in older adults can be associated with negative outcomes including falls, impaired cognition, reduced quality of life, and general and functional decline. It is not clear to what extent these are reversible if the number of medications is reduced. Primary care does not have a systematic approach for reducing inappropriate polypharmacy, and there are few, if any, approaches that account for the patient's priorities and preferences. The primary objective of this study is to test the effect of TAPER (Team Approach to Polypharmacy Evaluation and Reduction), a structured operationalized clinical pathway focused on reducing inappropriate polypharmacy. TAPER integrates evidence tools for identifying potentially inappropriate medications, tapering, and monitoring guidance and explicit elicitation of patient priorities and preferences. We aim to determine the effect of TAPER on the number of medications (primary outcome) and health-related outcomes associated with polypharmacy in older adults. METHODS: We designed a multi-center randomized controlled trial, with the lead implementation site in Hamilton, Ontario. Older adults aged 70 years or older who are on five or more medications will be eligible to participate. A total of 360 participants will be recruited. Participants will be assigned to either the control or intervention arm. The intervention involves a comprehensive multidisciplinary medication review by pharmacists and physicians in partnership with patients. This review will be focused on reducing medication burden, with the assumption that this will reduce the risks and harms of polypharmacy. The control group is a wait list, and control patients will be given appointments for the TAPER intervention at a date after the final outcome assessment. All patients will be followed up and outcomes measured in both groups at baseline and 6 months. DISCUSSION: Our trial is unique in its design in that it aims to introduce an operationalized structured clinical pathway aimed to reduce polypharmacy in a primary care setting while at the same time recording patient's goals and priorities for treatment. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov NCT02942927. First registered on October 24, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».