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Enregistrement W3210457041 · doi:10.1111/pre.12470

Diatom (Bacillariophyceae) assemblages in tidal environments of Vancouver Island, British Columbia, Canada

2021· article· en· W3210457041 sur OpenAlexaffabout
Yuki Sawai, Koichiro Tanigawa, Tetsuya Shinozaki, Peter Bobrowsky, David Huntley, James Goff

Notice bibliographique

RevuePhycological Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiatomTransectDetrended correspondence analysisIntertidal zoneOrdinationEcologySpecies richnessBiologySalt marshAbundance (ecology)OceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY To understand distributions of coastal diatoms along Vancouver Island, British Columbia, Canada, this paper describes diatom assemblages observed in 47 surface sediment samples from intertidal environments. One hundred and eighty‐four diatom taxa were identified from five transects crossing tidal flats, salt marshes, and freshwater forests in Tofino, Ucluelet, and Port Alberni. Distributions of the diatom assemblages were consistent with those reported elsewhere in the Pacific Northwest, but a few diatom taxa show different trends in their distributions. For example, one benthic speciesDenticula subtilisshows widespread distributions along the transect in Tofino. An ordination shown by Detrended Correspondence Analysis (DCA) using a combined dataset indicated overlapped scatter plots of diatom assemblages, suggesting that assemblages with similar species compositions are observed in more than one location. Hierarchical and k‐means clustering analyses using Euclidean distance recognized unique small groups along each transect. Rank abundance curves show different trends for richness and evenness of diatom assemblages among the five transects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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