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Enregistrement W3210466998 · doi:10.5194/acp-2021-880

Upper stratospheric ClO and HOCl trends (2005–2020): Aura Microwave Limb Sounder and model results

2021· article· en· W3210466998 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lucien Froidevaux, Douglas E. Kinnison, M. L. Santee, Luis Millán, N. J. Livesey, W. G. Read, Charles Bardeen, John J. Orlando, R. A. Fuller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryNuclear Safety and Security CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésMicrowave Limb SounderDaytimeAtmospheric sciencesEnvironmental scienceLatitudeMeteorologyClimatologyStratospherePhysicsGeologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We analyze Aura Microwave Limb Sounder (MLS) monthly zonal mean time series of ClO and HOCl between 50° S and 50° N to estimate upper stratospheric trends in these chlorine species from 2005 through 2020. We compare these observations to those from the Whole Atmosphere Community Climate Model version 6 (WACCM6), run under the specified dynamics configuration. The model sampling follows the MLS coverage in space and local time. We use version 5 MLS ClO zonal mean daytime profiles and similarly binned daytime ClO model profiles from 32 to 1.5 hPa. For MLS HOCl, we use the version 5 offline product derived from daily zonal mean radiances rather than averaged Level 2 profiles; MLS HOCl is scientifically useful between 10 and 2 hPa, and the HOCl monthly zonal means are separated into day and night for comparison to WACCM6. We find good agreement (mostly within ~10 %) between the climatological MLS ClO daytime distributions and the model ClO climatology for 2005–2020. The model HOCl climatology, however, underestimates the MLS HOCl climatology by about 30 %. This could well be caused by a combination of fairly large systematic uncertainties in both the model-assumed rate constant for the formation of HOCl and the MLS HOCl retrievals themselves. The model daytime ClO trends versus latitude and pressure agree quite well with those from MLS. MLS-derived near-global upper stratospheric daytime trends between 7 and 2 hPa are −0.73 ± 0.40 % yr−1 for ClO and –0.39 ± 0.35 % yr−1 for HOCl, with 2σ uncertainty estimates used here. The corresponding model decreases are somewhat faster than observed (although the difference is not statistically significant), with trend values of –0.85 ± 0.45 % yr−1 for ClO and –0.64 ± 0.37 % yr−1 for HOCl. Both data and model results point to a faster trend in ClO than in HOCl. The MLS ClO trends are consistent with past estimates of upper stratospheric ClO trends from satellite and ground-based microwave data. As discussed in the past, trends in other species (in particular, positive trends in CH4 and H2O) can lead to a ClO decrease that is faster than the decrease in total inorganic chlorine. Regarding trends in HOCl, positive trends in HO2 can lead to a faster rate of formation for HOCl as a function of time, which partially offsets the decreasing trend in active chlorine. The decreasing trends in upper stratospheric ClO and HOCl provide additional confirmation of the effectiveness of the Montreal Protocol and its amendments, which have led to the early stages of an expected long-term ozone recovery from the effects of ozone-depleting substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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