MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210470234 · doi:10.4324/9781003131274-6

The role of the Tłıchǫ Comprehensive Agreement in shaping the relationship between the Tłıchǫ and the mining industry in the Mackenzie Valley, Northwest Territories (NWT), Canada

2021· book-chapter· en· W3210470234 sur OpenAlexaboutno aff
Horatio Sam-Aggrey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mining sector has played a dominant role in the expansion of the economy of the Northwest Territories (NWT) and the promotion of the development of infrastructure to fuel growth of communities. Comprehensive Land Claims Agreements (or modern treaties) are constitutionally protected agreements defining the relationship between Aboriginal signatories, the Government of Canada and in some cases a province or territory. Despite the importance of these agreements in natural resource-rich parts of northern Canada, little is known about the way they shape the relationship between Aboriginal signatories and mining companies. Drawing on the analysis of government documents, a critical review of the academic literature and some semi-structured interviews, this case study examines the ways in which the Tłı̨chǫ Comprehensive Agreement has helped shape the relationship between the Tłı̨chǫ people and the diamond mining industry in the Northwest Territories. In the normally contested space of mineral extraction on Indigenous lands, this chapter examines how the two interrelated processes of the delegation of governance duties by the Canadian government to industry through impact benefit agreements and the concomitant evolution of corporate social responsibilities have impacted the governance power dynamics between the Tłı̨chǫ and the diamond mining industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0170,014
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMining and Resource ManagementTravaux en français237 207