Mass and Shape Determination of (101955) Bennu Using Differenced Data from Multiple OSIRIS-REx Mission Phases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Origins, Spectral Interpretation, Resource Identification, and Security-Regolith Explorer (OSIRIS-REx) mission collected a sample from the rubble-pile asteroid (101955) Bennu for return to Earth. For the successful Touch And Go sample acquisition maneuver, the shape and mass of the asteroid needed to be known precisely. Here we use a combination of radiometric, image landmark, and laser altimetry data to determine Bennu’s mass, shape, and orientation simultaneously and to verify existing models thereof. Our shape determination consists of estimating a scale factor and three frame rotation angles that apply to both the global digital terrain model (GDTM) and the landmark coordinates. We use a data type called image constraints, where we take the difference of the observation of the same landmark in images taken at two different times. We analyze data from two phases of the OSIRIS-REx mission, Orbital B and Recon B, and show that interphase image constraints greatly reduce interdependencies between estimated parameters for mass, GDTM scale, and biases on the altimetry data. This results in an improved solution for the mass and shape relative to considering a single mission phase. We find Bennu’s gravitational parameter GM to be 4.89256 ± 0.00035 m 3 s −2 , and we find a scale factor of 1.000896 ± 0.00036 for the altimetry-based GDTM. Using the scaled volume, this results in a bulk density of 1191.57 ± 1.74 kg m −3 , which is within the uncertainties of previous analyses but more precise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle