Panarchy and management of lake ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
A key challenge of the Anthropocene is to confront the dynamic complexity of systems of people and nature to guide robust interventions and adaptations across spatiotemporal scales. Panarchy, a concept rooted in resilience theory, accounts for this complexity, having at its core multiscale organization, interconnectedness of scales, and dynamic system structure at each scale. Despite the increasing use of panarchy in sustainability research, quantitative tests of its premises are scarce, particularly as they pertain to management consequences in ecosystems. In this study we compared the physicochemical environment of managed (limed) and minimally disturbed reference lakes and used time series modeling and correlation analyses to test the premises of panarchy theory: (1) that both lake types show dynamic structure at multiple temporal scales, (2) that this structure differs between lake types due to liming interacting with the natural disturbance regime of lakes, and (3) that liming manifests across temporal scales due to cross-scale connectivity. Hypotheses 1 and 3 were verified whereas support for hypothesis 2 was ambiguous. The literature suggests that liming is a "command-and-control" management form that fails to foster self-organization manifested in lakes returning to pre-liming conditions once management is ceased. In this context, our results suggest that redundance of liming footprints across scales, a feature contributing to resilience, in the physicochemical environment alone may not be enough to create a self-organizing limed lake regime. Further research studying the broader biophysical lake environment, including ecological communities of pelagic and benthic habitats, will contribute to a better understanding of managed lake panarchies. Such insight may further our knowledge of ecosystem management in general and of limed lakes in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».