The Integration of Virtual Simulation Gaming into Nursing Resuscitation Education: A Pilot Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background The Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC) reports that up to 40,000 Canadians experience cardiac arrest per year (HSFC, 2016). Of these 40,000, 13.7 to 22.3 per cent achieve return of spontaneous circulation but only 10.5 per cent survive to discharge (Benjamin et al., 2019; Girotra et al., 2012). Global health authorities have set a target of doubling rates of survival from cardiac arrest by 2020 (Diercks, Al-Khatib, & Link, 2016). Meeting this target will rely heavily on well-educated and highly skilled nurses. Virtual simulation gaming (VSG) is a promising educational tool that helps faculty convey resuscitation education in an engaging and effective way (Borg Sapiano, Sammut, & Trapani, 2018). With the goal of helping students learn how to care for patients in cardiac arrest, a resuscitation-oriented VSG was created. The objective of this thesis was to examine the effect of VSG on nursing students’ during a resuscitation-oriented clinical simulation. Research Question In senior-level undergraduate nursing students undergoing resuscitation education, does VSG pre-simulation preparation, when compared to traditional pre-simulation preparation, result in greater student performance during a resuscitation-oriented clinical simulation, as evaluated through the use of a 12-item performance checklist? Method Twenty (20) senior-level undergraduate nursing students were recruited to participate in a pilot randomised controlled trial. The trial compared student performance during a resuscitation-oriented clinical simulation. Students were provided either the HSFC’s Basic Life Support (BLS) and Advanced Cardiovascular Life Support (ACLS) guidelines or a resuscitation-oriented VSG in combination with the HSFC’s BLS and ACLS guidelines. Results A Mann-Whitney U test reported significantly greater overall performance by the intervention group (Median [Mdn] = 12) than the control group (Mdn = 8) during a resuscitation-oriented clinical simulation, as evaluated through a 12-item performance checklist (U = 12, p = .003). Conclusion The results of this work indicate that inclusion of a VSG as an adjunct pre-simulation preparation tool for resuscitation education could have a positive impact on students’ performance during clinical simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».