Salicylic acid fights against Fusarium wilt by inhibiting target of rapamycin signaling pathway in Fusarium oxysporum
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Biofungicides with low toxicity and high efficiency are a global priority for sustainable agricultural development. Phytohormone salicylic acid (SA) is an ancient medicine against various diseases in humans and activates the immune system in plants, but little is known of its function as a biofungicide. OBJECTIVES: Here, Fusarium oxysporum, the causal agent of devastating Fusarium wilt and immunodepressed patients, was used as a model system to explore whether SA can enter the pathogen cells and suppress key targets of the pathogen. METHODS: Oxford Nanopore MinION sequencing and high-throughput chromosome conformation capture (Hi-C) sequencing were used to analyzed the genome of F. oxysporum. In addition, RNA-seq, qRT-PCR, and western blotting were conducted to detect gene and protein expression levels. RESULTS: We isolated and sequenced the genome of F. oxysporum from potato dry rot, and the F. oxysporum included 12 chromosomes and 52.3 Mb genomic length. Pharmacological assays showed that exogenous application of SA can efficiently arrest hyphal growth, spore production, and pathogenicity of F. oxysporum, whereas endogenous salicylate hydroxylases significantly detoxify SA. The synergistic growth inhibition of F. oxysporum was observed when SA was combined with rapamycin. Kinase assays showed that SA inhibits FoTOR complex 1 (FoTORC1) by activating FoSNF1 in vivo. Transgenic potato plants with the interference of FoTOR1 and FoSAH1 genes inhibited the invasive growth of hyphae and significantly prevented the occurrence of Fusarium wilt. CONCLUSION: This study revealed the underlying mechanisms of SA against F. oxysporum and provided insights into SA in controlling various fungal diseases by targeting the SNF1-TORC1 pathway of pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».