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Enregistrement W3210492659 · doi:10.1177/21514593211050513

Qualitative Evaluation of a Novel Educational Tool to Communicate Individualized Hip Fracture Prognostic Information to Patients and Surrogates: My Hip Fracture (My-HF)

2021· article· en· W3210492659 sur OpenAlexaff
Corita Vincent, Pete Wegier, Vincent Chien, Allison Kurahashi, Shiphra Ginsburg, H Ghanbari, Jesse Wolfstadt, Peter Cram

Notice bibliographique

RevueGeriatric Orthopaedic Surgery & Rehabilitation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMount Sinai Health System
Mots-clésMedicineHip fractureLegibilityThematic analysisPhysical therapyQualitative researchPatient safetyUsabilityPatient educationInternal medicineFamily medicineIntensive care medicineEmergency medicineHealth careOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: (My-HF), to provide patients and SDMs of patients hospitalized with acute HF individualized estimates of their post-HF prognosis. We conducted initial usability testing of My-HF in a sample of patients with HF and SDMs. MATERIALS AND METHODS: My-HF provides information about: 1) anatomy and risk factors for HF; 2) Hip fracture treatment received; 3) individualized predicted risk of adverse events and 4) anticipated discharge trajectory. We conducted a qualitative usability study using a convenience sample of hospitalized, post-operative patients with acute HF or SDMs of patients who lacked decision-making capacity. We used semi-structured interviews to obtain feedback. Thematic analysis was used to identify themes and concepts. RESULTS: We conducted interviews with 8 patients and 9 SDMs (mean age of interviewees 70.1 years, 41% female). My-HF was generally well received. Thematic analysis identified legibility and visual appeal, comprehension, numeracy, utility and reflection as prominent themes. Most respondents found My-HF to be useful in improving their understanding of HF and as a potential mechanism for sharing information with other care team members (including family and professionals). Suggestions for improvement of legibility, presentation of the individualized prognosis information and content were identified. DISCUSSION: Patients and SDMs are generally accepting of My-HF and found it useful for communicating individualized prognostic information. Feedback identified areas for improvement for future iterations of the tool. CONCLUSION: My-HF presents a means of addressing the gap in understanding of prognosis post-HF as a part of patient-centered care. Further evaluation will be needed to assess the impact of My-HF on patient and SDM reported outcomes as we transition from a paper to smart-phone enabled web application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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