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Enregistrement W3210504895 · doi:10.1080/1612197x.2021.1992857

International society of sport psychology position stand: mental health through occupational health and safety in high performance sport

2021· article· en· W3210504895 sur OpenAlexaff
Robert J. Schinke, Cole E. Giffin, Suzanne Cosh, Kitrina Douglas, Daniel Rhind, Chris Harwood, Gangyan Si, Athanasios Papaiounnou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSport psychologyMental healthApplied psychologyPsychologyAthletesSection (typography)Occupational safety and healthIdeologySport managementPublic relationsPolitical sciencePoliticsMedicinePhysical therapyBusinessAdvertisingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable attention devoted to athlete mental health in high-performance sport. The International Society of Sport Psychology seeks to extend this discourse by expanding the discussion through a lens of occupational health and safety (OHS). Drawing upon knowledge from OHS, the authors have considered existing mental health challenges as well as proactive and reactive strategies conducive of athlete safety. This Position Stand is structured into four sections. The authors introduce OHS and its relevance to high-performance sport in section one. Section two focuses on athlete mental health and the need for an OHS approach within sport organisations. Section three is focused particularly on athlete safety in relation to high-performance youth athletes. The fourth and final section is a broader ideological discussion of how OHS might vary in approach based on national sport systems and cultural orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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