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Enregistrement W3210505526 · doi:10.1139/cjss-2021-0101

Research on drag reduction mechanism of pneumatic subsoiler and establishment of resistance mathematical model

2021· article· en· W3210505526 sur OpenAlexvenueno aff
Xia Li, Sichao Wang, Hewei Meng, Qingjiang Qu, Yunwei Jia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraction (geology)TillageEnvironmental scienceDragSoil scienceGeotechnical engineeringEngineeringAgronomyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According at the characteristics of large subsoiling resistance and small subsoiling range, a pneumatic subsoiling mechanism was designed to disturb the soil with different air pressure. To achieve the purpose of pneumatic subsoiling, first, the aerodynamic model of subsoiling was established, and then the feasibility of the design was verified by experiments. Using the dynamic telemetry data of the sensor, the effects of tillage depth (25, 30, and 35 cm), pressure (4, 6, and 8 MPa), and working speed (2.5, 3.0 and 3.5 km·h −1 ) on traction resistance were analyzed. The test results showed that under the condition pneumatic subsoiling, the traction resistance was reduced by 7.28%–22.37%, and the soil disturbance coefficient was 55.49%. The effect of pneumatic subsoiling showed that it has met the design requirements. Pneumatic subsoiling not only improved the problem of small stress of traditional subsoiling but also increased the disturbance of gas to soil on the basis of traditional subsoiling, so as to achieve the effect of subsoiling and reducing resistance and consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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