Circulating Levels of Bone Markers after Short-Term Intense Training with Increased Dairy Consumption in Adolescent Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Thirteen female adolescent soccer players (14.3 ± 1.3 years) participated in a cross-over, double-blind trial examining the effects of Greek yogurt (GY) consumption on bone biomarkers during 5 days of intense soccer training. The study took place over two intervention weeks, which consisted of a pre-training assessment day, 5 training days, and a post-training assessment day. Participants completed the GY condition and a carbohydrate isocaloric placebo control pudding condition (CHO) in random order, 4 weeks apart. Morning, fasted, resting blood samples were collected pre- and post-training in each condition. Total osteocalcin (tOC), undercarboxylated osteocalcin (unOC), C-terminal telopeptide of type 1 collagen (CTX), osteoprotegerin (OPG), and receptor activator nuclear factor kappa-β ligand (RANKL) were measured in serum. The results showed no effects for time (pre- to post-training) or condition, and no interaction for tOC, CTX, OPG, RANKL, and the OPG/RANKL ratio. A time-by-condition interaction (p = 0.011) was observed in unOC, reflecting a post-training decrease in the GY, but not the CHO condition (−26% vs. −3%, respectively). However, relative unOC (% of tOC) decreased post-training (−16%), with no differences between conditions. These findings suggest that short-term high-impact intense training had no direct catabolic impact on bone metabolism, with GY adding no benefit beyond that of the isocaloric CHO control pudding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».