MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210510031 · doi:10.1017/s0003975621000229

Communalizing Colonial Policies and Postcolonial Ethnic Warfare: A Multimethod Analysis of the British Empire

2021· article· en· W3210510031 sur OpenAlexaff
Matthew Lange, Emre Amasyalı, Tay Jeong

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismEthnic groupEmpireLegislatureOddsPower (physics)Representation (politics)Colonial rulePolitical sciencePolitical economyBritish EmpireCriminologySociologyLawPoliticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we reorient the literature on colonialism and ethnic violence by exploring how different types of communalizing colonial policy (CCP) affected postcolonial patterns of ethnic warfare. We hypothesize that CCPs have limited or mixed effects when they simply recognize or empower communities but that they promote ethnic warfare when explicitly favoring some communities over others, especially when this discrimination affects the power of communities. To test these hypotheses, we combine a statistical analysis of the British Empire with a focused case study of Myanmar. We find that two relatively non-discriminatory CCPs—the use of communal census categories and high levels of indirect rule—had limited or mixed effects on postcolonial ethnic warfare. Unequal communal representation in the legislature and security forces and a mixed use of indirect rule, on the other hand, are three highly discriminatory CCPs, and we provide evidence that they increased the odds of postcolonial ethnic warfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of SociologyMême sujetAsian Geopolitics and EthnographyTravaux en français237 207