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Enregistrement W3210511900 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.2460

Clinical and radiological testing for subclinical atherosclerosis in first-degree relatives of patients with premature coronary artery disease: feasibility and diagnostic yield

2021· article· en· W3210511900 sur OpenAlexaffabout
D. Vikulova, Luka Bevanda, Simon N. Pimstone, Liam R. Brunham

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensProvidence Health Care Research InstituteSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineDyslipidemiaCoronary artery diseaseCardiologySubclinical infectionFamily historyStenosisFramingham Risk ScoreCoronary atherosclerosisCoronary Calcium ScoreDiseaseCoronary artery calcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Premature atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is highly heritable. The screening of first-degree relatives (FDR) of patients with premature ASCVD is recommended but not routinely performed, and the diagnostic yield of different approaches to such screening is unknown. Purpose To determine the feasibility and diagnostic yield of clinical and radiological screening of FDRs of patients with premature coronary artery disease (CAD) in clinical setting. Method We recruited FDRs of patients with angiographically-proven CAD with stenosis of ≥50% who presented at the age of ≤50 years for males and ≤55 years for females. After clinical and laboratory assessment, patients with no personal history of cardiovascular disease underwent either coronary computed tomography angiography (CCTA), coronary calcium scoring assessment (CAC), or carotid ultrasound (CUS). Subclinical atherosclerosis was defined as 1) CAC score >100 Agatston units or >75% percentile for age and sex; 2) Stenosis >50% in at least one coronary artery or segment involvement scores >50th percentile in males and >75th in females; or, 3) Carotid plaque on ultrasonography. Results We enrolled 220 FDRs between 2017 and 2020, 129 completed clinical assessment (Figure 1). Of them, 28 (21.7%) had a personal history of ASCVD and 101 were tested for subclinical atherosclerosis. The characteristics of these patients are shown in Table 1. The most prevalent cardiovascular risk factors were dyslipidemia (40.6%), hypertension (22.8%), and obesity (21.8%). When assessed with the Framingham risk score calculator without adjustment for family history, only 5.1% and 28.6%, of patients had high or moderate cardiovascular risk, respectively. After adjusting for family history and the presence of statin-indicated conditions, 39.6% and 14.9% of patients were placed in high and moderate risk groups, respectively. Subclinical atherosclerosis was found in 43.6% of all patients (Figure 1) and 57.7% of patients over 40 years of age. The diagnostic yield of procedures was 29.6% for CUS, 37.8% for CCTA and 61.1% for CAC scoring. After the radiological assessment, 13.9% of patients were reclassified to a higher risk group (Table 1). Conclusion Non-invasive cardiovascular imaging detected subclinical atherosclerosis in 43.6% of healthy patients with a family history of premature ASCVD, moving 1 in 7 patients to a higher risk group and suggesting that this screening approach may improve risk prediction in this population. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research.St. Paul's Hospital Foundation and the Vancouver General Hospital Foundation. Figure 1Table 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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