150 Osteoporosis Risk Factors in Children with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Complex Care Background Cerebral palsy (CP) is a common motor disability in children. Due to their medical complexity, children with CP are prone to osteoporosis, and consequently, fractures. The prevalence of osteoporosis and its risk factors are poorly understood within this population. Objectives To determine the prevalence and predictors of osteoporosis among a provincial cohort of Canadian children with CP. Design/Methods We performed a retrospective descriptive cohort study in a single Canadian tertiary care pediatric hospital. The medical charts of the 187 children with CP currently followed by the rehabilitation team were reviewed. Primary outcomes were indicators of osteoporosis, including vertebral compression fractures (VCF), long bone fractures and BMD Z-score. Osteoporosis risk factors, including medications, chronic or endocrine disorders linked to secondary osteoporosis, feeding method, and mobilization level (GMFCS), were collected. Two-tail p-values were calculated using the Chi-squared Person’s cumulative test. Results Of the 187 included children, the majority were male (59%) and were living in a rural area (62%). Seven (3.7%) individuals met diagnostic criteria for osteoporosis with a VCF without history of high-energy trauma or local disease. Of these, four were females and three were males. Osteoporosis risk factors are presented in Table 1. GMFCS, feeding method and medications linked to secondary osteoporosis had a significant statistical difference in the children diagnosed with a VCF compared to participants without osteoporosis diagnostic criteria. Conclusion 3.7% of children followed by the provincial rehabilitation team have osteoporosis. This is one of the first studies that establishes the frequency of osteoporosis among a provincial cohort of Canadian children with CP. Mobilization level, feeding method and consumption of medications linked to secondary osteoporosis seem to be major risk factors for osteoporosis in children with CP. Larger prospective studies are needed to confirm this association, in order to improve prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».