Hepatitis C–associated late-onset schizophrenia: a nationwide, population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whether infection with the hepatitis C virus (HCV) causes schizophrenia — and whether the associated risk reverses after anti-HCV therapy — is unknown; we aimed to investigate these topics. Methods: We conducted a nationwide, population-based cohort study using the Taiwan National Health Insurance Research Database (TNHIRD). A diagnosis of schizophrenia was based on criteria from the International Classification of Diseases, 9th revision (295.xx). Results: From 2003 to 2012, from a total population of 19 298 735, we enrolled 3 propensity-score-matched cohorts (1:2:2): HCV-treated (8931 HCV-infected patients who had received interferon-based therapy for ≥ 6 months); HCV-untreated (17 862); and HCV-uninfected (17 862) from the TNHIRD. Of the total sample (44 655), 82.81% (36 980) were 40 years of age or older. Of the 3 cohorts, the HCV-untreated group had the highest 9-year cumulative incidence of schizophrenia (0.870%, 95% confidence interval [CI] 0.556%–1.311%; p < 0.001); the HCV-treated (0.251%, 95% CI 0.091%–0.599%) and HCV-uninfected (0.118%, 95% CI 0.062%–0.213%) cohorts showed similar cumulative incidence of schizophrenia ( p = 0.33). Multivariate Cox analyses showed that HCV positivity (hazard ratio [HR] 3.469, 95% CI 2.168–5.551) was independently associated with the development of schizophrenia. The HCV-untreated cohort also had the highest cumulative incidence of overall mortality (20.799%, 95% CI 18.739%–22.936%; p < 0.001); the HCV-treated (12.518%, 95% CI 8.707%–17.052%) and HCV uninfected (6.707%, 95% CI 5.533%–8.026%) cohorts showed similar cumulative incidence of mortality ( p = 0.12). Limitations: We were unable to determine the precise mechanism of the increased risk of schizophrenia in patients with HCV infection. Conclusion: In a population-based cohort (most aged ≥ 40 years), HCV positivity was a potential risk factor for the development of schizophrenia; the HCV-associated risk of schizophrenia might be reversed by interferon-based antiviral therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».