Leprosy chemoprophylaxis of household contacts: A survey of Canadian infectious disease and tropical medicine specialists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leprosy is uncommon in Canada. However, immigration from leprosy-endemic areas has introduced the infection to a Canadian context, in which most doctors have little knowledge of the disease. Although post-exposure chemoprophylaxis (PEP) is reported to decrease leprosy transmission, no Canadian guidelines advise clinical decision making about leprosy PEP. Here, we characterize the practice patterns of Canadian infectious disease specialists with respect to leprosy PEP and screening of household contacts by yearly physical examinations. METHODS: Canadian infectious disease specialists with known experience treating leprosy were identified using university faculty lists. An online anonymous survey was distributed. Certain questions allowed more than one response. RESULTS: The survey response rate was 46.5% (20/43). Thirty-five percent responded that PEP is needed for household contacts, 40.0% responded that PEP is not needed for household contacts, and 25.0% did not know whether PEP is needed (multinomial test p = 0.79). Twenty-five percent responded that PEP should be given to all household contacts, 62.5% responded that PEP should be given to contacts of multibacillary cases, and 25.0% responded that PEP should be given to contacts who are genetically related to the index case. For specialists who prescribe PEP, 57.1% use rifampicin, ofloxacin (levofloxacin), and minocycline; 14.3% prescribe single-dose rifampicin; and 28.6% prescribe multiple doses of rifampicin (multinomial test p = 0.11). In addition, 68.4% recommend yearly screening of household contacts, whereas 31.6% do not (multinomial test p = 0.17). CONCLUSION: Consensus among Canadian infectious diseases specialists is lacking regarding leprosy PEP and screening of household contacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».