A comparison of greenspace metrics and measurement methods, walkability, and social and material deprivation in Metro Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
There is extensive literature examining the impacts of the built and natural environment on human health. Along with other environmental exposures, neighbourhood walkability, and greenspace exposure have been linked to many health behaviours and health outcomes. There are several different metrics and methods commonly used to quantify neighbourhood exposure to greenspace. This thesis compares the results of four greenspace metrics (total green land cover, tree canopy cover, normalized difference vegetation index, and park count), as well as the relationship between results calculated using two different methods (circular and network buffers) using 6-digit postal code level data. When comparing the results for the circular and network buffer methods applied to estimating greenspace exposure and access, the results range from moderately to highly correlated. These findings may support environmental health researchers to be intentional about the choice of greenspace metric and buffering methods used to address their specific research question. This thesis also examines the relationship between neighbourhood greenspace, walkability, social deprivation, and material deprivation in the Metro Vancouver Regional District. Consistent with previous work neighbourhood walkability was not highly positively correlated with measures of greenspace, indicating that the most walkable neighbourhoods tend to have less greenspace. Additionally, local area material deprivation was associated with less walkable neighbourhoods and less greenspace. These areas may be sites to prioritize future greenspace allocation and implement land use changes to improve walkability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».