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Enregistrement W3210525323 · doi:10.3390/agronomy11112144

Blueberry Yield and Soil Mineral Nitrogen Response to Nitrogen Fertilizer and Nitrification Inhibitors under Drip-Fertigation Systems

2021· article· en· W3210525323 sur OpenAlexafffund
Aimé J. Messiga, Sylvia Nyamaizi, Shaobing Yu, Martine Dorais

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFertigationNitrificationChemistryFertilizerLeaching (pedology)AgronomyNitrogenSowingAmmoniumBerryHorticultureSoil waterEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In blueberry plantings, nitrification can result in losses of mineral nitrogen (N) through leaching because blueberries prefer ammonium (NH4+) over nitrate (NO3−). The objective of this study was to assess the effects of two rates of N fertilizer, mixed or not with nitrification inhibitors (NI) and applied through two fertigation systems, on berry yield and the concentrations of NH4+-N and NO3−-N along the soil profile. Thus, nine combinations of treatments including two N fertilizer rates (60 and 120 kg N ha−1), two NI (with DCD + Nitra-pyrin or without) and two fertigation application methods (buried and suspended drip lines) and a control (0 kg N ha−1) were tested over three years (2016–2018) in a long-term blueberry planting. Berry yield was on average 47.32 Mg ha−1 in 2016 and 26.86 Mg ha−1 in 2018. In 2017, berry yield varied between 8.60 Mg ha−1 under the control and 11.66 Mg ha−1 with 120 kg N ha−1 applied through suspended drip lines. Low berry yield in 2017 was due to a heavy pruning to rejuvenate the plants. In 2016, the concentration of NH4+-N in the sawdust mulch layer varied between 13.1 and 27.1 mg kg−1 in the spring, 11.4 and 32.1 mg kg−1 in the summer, and 7.9 and 72.9 mg kg−1 in the fall; the concentration of high NH4+-N along the soil profile did not exceed 5 mg kg−1. High concentrations of NH4+-N in the sawdust mulch layer were associated with NI, but did not translate to high berry yields. The concentration of NO3−-N in the soil profile reached 42.6 mg kg−1 in the summer and 39.0 mg kg−1 in the fall and these high concentrations were associated with NI. In 2017 and 2018, there was no effect of NI on NH4+-N concentrations even in the layer of sawdust mulch which was not consistent with the results obtained in 2016. High concentrations of NO3−-N were measured beneath the sawdust mulch layer with treatments including N fertilizer alone or mixed with NI. It is possible that NH4+ retained in the layer of sawdust mulch and not taken up by plant roots was subsequently oxidized to NO3− at the end of the residence time of NI in the soil. Our results showed that high concentrations of NO3−-N along the soil profile occurred mainly during the summer which could be explained by irrigation water driving NO3− leaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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