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Enregistrement W3210525323 · doi:10.3390/agronomy11112144

Blueberry Yield and Soil Mineral Nitrogen Response to Nitrogen Fertilizer and Nitrification Inhibitors under Drip-Fertigation Systems

2021· article· en· W3210525323 sur OpenAlexafffund
Aimé J. Messiga, Sylvia Nyamaizi, Shaobing Yu, Martine Dorais

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFertigationNitrificationChemistryFertilizerLeaching (pedology)AgronomyNitrogenSowingAmmoniumBerryHorticultureSoil waterEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In blueberry plantings, nitrification can result in losses of mineral nitrogen (N) through leaching because blueberries prefer ammonium (NH4+) over nitrate (NO3−). The objective of this study was to assess the effects of two rates of N fertilizer, mixed or not with nitrification inhibitors (NI) and applied through two fertigation systems, on berry yield and the concentrations of NH4+-N and NO3−-N along the soil profile. Thus, nine combinations of treatments including two N fertilizer rates (60 and 120 kg N ha−1), two NI (with DCD + Nitra-pyrin or without) and two fertigation application methods (buried and suspended drip lines) and a control (0 kg N ha−1) were tested over three years (2016–2018) in a long-term blueberry planting. Berry yield was on average 47.32 Mg ha−1 in 2016 and 26.86 Mg ha−1 in 2018. In 2017, berry yield varied between 8.60 Mg ha−1 under the control and 11.66 Mg ha−1 with 120 kg N ha−1 applied through suspended drip lines. Low berry yield in 2017 was due to a heavy pruning to rejuvenate the plants. In 2016, the concentration of NH4+-N in the sawdust mulch layer varied between 13.1 and 27.1 mg kg−1 in the spring, 11.4 and 32.1 mg kg−1 in the summer, and 7.9 and 72.9 mg kg−1 in the fall; the concentration of high NH4+-N along the soil profile did not exceed 5 mg kg−1. High concentrations of NH4+-N in the sawdust mulch layer were associated with NI, but did not translate to high berry yields. The concentration of NO3−-N in the soil profile reached 42.6 mg kg−1 in the summer and 39.0 mg kg−1 in the fall and these high concentrations were associated with NI. In 2017 and 2018, there was no effect of NI on NH4+-N concentrations even in the layer of sawdust mulch which was not consistent with the results obtained in 2016. High concentrations of NO3−-N were measured beneath the sawdust mulch layer with treatments including N fertilizer alone or mixed with NI. It is possible that NH4+ retained in the layer of sawdust mulch and not taken up by plant roots was subsequently oxidized to NO3− at the end of the residence time of NI in the soil. Our results showed that high concentrations of NO3−-N along the soil profile occurred mainly during the summer which could be explained by irrigation water driving NO3− leaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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