Blueberry Yield and Soil Mineral Nitrogen Response to Nitrogen Fertilizer and Nitrification Inhibitors under Drip-Fertigation Systems
Notice bibliographique
Résumé
In blueberry plantings, nitrification can result in losses of mineral nitrogen (N) through leaching because blueberries prefer ammonium (NH4+) over nitrate (NO3−). The objective of this study was to assess the effects of two rates of N fertilizer, mixed or not with nitrification inhibitors (NI) and applied through two fertigation systems, on berry yield and the concentrations of NH4+-N and NO3−-N along the soil profile. Thus, nine combinations of treatments including two N fertilizer rates (60 and 120 kg N ha−1), two NI (with DCD + Nitra-pyrin or without) and two fertigation application methods (buried and suspended drip lines) and a control (0 kg N ha−1) were tested over three years (2016–2018) in a long-term blueberry planting. Berry yield was on average 47.32 Mg ha−1 in 2016 and 26.86 Mg ha−1 in 2018. In 2017, berry yield varied between 8.60 Mg ha−1 under the control and 11.66 Mg ha−1 with 120 kg N ha−1 applied through suspended drip lines. Low berry yield in 2017 was due to a heavy pruning to rejuvenate the plants. In 2016, the concentration of NH4+-N in the sawdust mulch layer varied between 13.1 and 27.1 mg kg−1 in the spring, 11.4 and 32.1 mg kg−1 in the summer, and 7.9 and 72.9 mg kg−1 in the fall; the concentration of high NH4+-N along the soil profile did not exceed 5 mg kg−1. High concentrations of NH4+-N in the sawdust mulch layer were associated with NI, but did not translate to high berry yields. The concentration of NO3−-N in the soil profile reached 42.6 mg kg−1 in the summer and 39.0 mg kg−1 in the fall and these high concentrations were associated with NI. In 2017 and 2018, there was no effect of NI on NH4+-N concentrations even in the layer of sawdust mulch which was not consistent with the results obtained in 2016. High concentrations of NO3−-N were measured beneath the sawdust mulch layer with treatments including N fertilizer alone or mixed with NI. It is possible that NH4+ retained in the layer of sawdust mulch and not taken up by plant roots was subsequently oxidized to NO3− at the end of the residence time of NI in the soil. Our results showed that high concentrations of NO3−-N along the soil profile occurred mainly during the summer which could be explained by irrigation water driving NO3− leaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».