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Enregistrement W3210532562 · doi:10.1088/1748-3190/ac2b01

Characterization of milkweed-seed gust response

2021· article· en· W3210532562 sur OpenAlexaff
Joshua N. Galler, David E. Rival

Notice bibliographique

RevueBioinspiration & Biomimetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragWakeMechanicsParticle image velocimetryVorticityAerodynamicsWind tunnelPorosityPerturbation (astronomy)BubbleAerodynamic dragPhysicsDrag coefficientClassical mechanicsGeologyVortexGeotechnical engineeringTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by the reproductive success of plant species that employ bristled seeds for wind-borne dispersal, this study investigates the gust response of milkweed seeds, selected for their near-spherical shape. Gust-response experiments are performed to determine whether these porous bodies offer unique aerodynamic properties. Optical motion-tracking and particle image velocimetry (PIV) are used to characterize the dynamics of milkweed seed samples as they freely respond to a flow perturbation produced in an unsteady, gust wind tunnel. The observed seed acceleration ratio was found to agree with that of similar-sized soap bubbles as well as theoretical predictions, suggesting that aerodynamic performance does not degrade with porosity. Observations of high-velocity and high-vorticity fluid deflected around the body, obtained via time-resolved PIV measurements, suggest that there is minimal flow through the porous sphere. Therefore, despite the seed's porosity, the formation of a region of fluid shear, accompanied by vorticity roll-up around the body and in its wake, is not suppressed, as would normally be expected for porous bodies. Thus, the seeds achieve instantaneous drag exceeding that of a solid sphere (e.g. bubble) over the first eight convective times of the perturbation. Therefore, while the steady-state drag produced by porous bodies is typically lower than that of a solid counterpart, an enhanced drag response is generated during the initial flow acceleration period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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