Waves of attention: patterns and themes of international antimicrobial resistance reports, 1945–2020
Notice bibliographique
Résumé
This article uses quantitative and qualitative approaches to review 75 years of international policy reports on antimicrobial resistance (AMR). Our review of 248 policy reports and expert consultation revealed waves of political attention and repeated reframings of AMR as a policy object. AMR emerged as an object of international policy-making during the 1990s. Until then, AMR was primarily defined as a challenge of human and agricultural domains within the Global North that could be overcome via 'rational' drug use and selective restrictions. While a growing number of reports jointly addressed human and agricultural AMR selection, international organisations (IOs) initially focused on whistleblowing and reviewing data. Since 2000, there has been a marked shift in the ecological and geographic focus of AMR risk scenarios. The Global South and One Health (OH) emerged as foci of AMR reports. Using the deterritorialised language of OH to frame AMR as a Southern risk made global stewardship meaningful to donors and legitimised pressure on low-income and middle-income countries to adopt Northern stewardship and surveillance frameworks. It also enabled IOs to move from whistleblowing to managing governance frameworks for antibiotic stewardship. Although the environmental OH domain remains neglected, realisation of the complexity of necessary interventions has increased the range of topics targeted by international action plans. Investment nonetheless continues to focus on biomedical innovation and tends to leave aside broader socioeconomic issues. Better knowledge of how AMR framings have evolved is key to broadening participation in international stewardship going forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».