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Enregistrement W3210537658 · doi:10.1177/1098612x211020162

The Feline Cardiomyopathies: 2. Hypertrophic cardiomyopathy

2021· article· en· W3210537658 sur OpenAlexaff
Mark D. Kittleson, Étienne Côté

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyMedicineCardiologyInternal medicineVentricular outflow tract obstructionCATSSubclinical infectionLeft atrial enlargementCardiomyopathyPopulationLeft ventricular hypertrophyHeart failureAtrial fibrillationBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRACTICAL RELEVANCE: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common form of feline cardiomyopathy observed clinically and may affect up to approximately 15% of the domestic cat population, primarily as a subclinical disease. Fortunately, severe HCM, leading to heart failure or arterial thromboembolism (ATE), only occurs in a small proportion of these cats. PATIENT GROUP: Domestic cats of any age from 3 months upward, of either sex and of any breed, can be affected. A higher prevalence in male and domestic shorthair cats has been reported. DIAGNOSTICS: Subclinical feline HCM may or may not produce a heart murmur or gallop sound. Substantial left atrial enlargement can often be identified radiographically in cats with severe HCM. Biomarkers should not be relied on solely to diagnose the disease. While severe feline HCM can usually be diagnosed via echocardiography alone, feline HCM with mild to moderate left ventricular (LV) wall thickening is a diagnosis of exclusion, which means there is no definitive test for HCM in these cats and so other disorders that can cause mild to moderate LV wall thickening (eg, hyperthyroidism, systemic hypertension, acromegaly, dehydration) need to be ruled out. KEY FINDINGS: While a genetic cause of HCM has been identified in two breeds and is suspected in another, for most cats the cause is unknown. Systolic anterior motion of the mitral valve (SAM) is the most common cause of dynamic left ventricular outflow tract obstruction (DLVOTO) and, in turn, the most common cause of a heart murmur with feline HCM. While severe DLVOTO is probably clinically significant and so should be treated, lesser degrees probably are not. Furthermore, since SAM can likely be induced in most cats with HCM, the distinction between HCM without obstruction and HCM with obstruction (HOCM) is of limited importance in cats. Diastolic dysfunction, and its consequences of abnormally increased atrial pressure leading to signs of heart failure, and sluggish atrial blood flow leading to ATE, is the primary abnormality that causes clinical signs and death in affected cats. Treatment (eg, loop diuretics) is aimed at controlling heart failure. Preventive treatment (eg, antithrombotic drugs) is aimed at reducing the risk of complications (eg, ATE). CONCLUSIONS: Most cats with HCM show no overt clinical signs and live a normal or near-normal life despite this disease. However, a substantial minority of cats develop overt clinical signs referable to heart failure or ATE that require treatment. For most cats with clinical signs caused by HCM, the long-term prognosis is poor to grave despite therapy. AREAS OF UNCERTAINTY: Genetic mutations (variants) that cause HCM have been identified in a few breeds, but, despite valiant efforts, the cause of HCM in the vast majority of cats remains unknown. No treatment currently exists that reverses or even slows the cardiomyopathic process in HCM, again despite valiant efforts. The search goes on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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