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Enregistrement W3210538130

Critical Black Futurism: Affecting Affinities within Curriculum Studies

2021· article· en· W3210538130 sur OpenAlexaffabout
Patrick Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Association for the Advancement of Curriculum Studies (JAAACS) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystopiaSociologyScholarshipWhite (mutation)CurriculumFutures contractReading (process)Gender studiesAestheticsPedagogySocial scienceEpistemologyLawPolitical scienceArtPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this concept essay, I attempt to amplify this sense of critical futurity through my reading of scholars and teachers attempting to imagine beyond the past and present of what Henry Giroux (2012) has called the “age of disposability” of students’ futures in schooling and wider society, which could easily be read as also the age of dis-possibility. Within such a dystopian moment, I read and write in increasing awareness of my position as a White curriculum studies scholar in a rather White Canadian university – becoming aware that there is a distinct differential to whose futures are made disposable by the ways of “beingknowingdoing that strongly contextualize not only everyday interactions but also the understandings that undergird policies and programs” in education, yet nevertheless remain largely unexamined in social justice scholarship, even as such practices might reinforce marginalization of those they are in ostensible allyship (Gershon, 2020, p. 61; 53).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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