A Scoping Review of Virtual Focus Group Methods Used in Rehabilitation Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Virtual methods for conducting focus group studies are increasingly being used in many fields, including rehabilitation sciences. This is partly due to the current pandemic, and the need for social distancing, however, may also relate to factors such as convenience and practicality. Virtual research methods enable investigators to collect data at a distance from the participant(s) through the use of technology-mediated data collection methods incorporating new tools and technologies. The aim of this scoping review was to identify, synthesize, and present current evidence related to the methods for conducting virtual focus groups. A comparison of asynchronous and synchronous data collection methods was conducted. The objectives, inclusion criteria, and scoping review methods were specified in advance and documented in a protocol. The 40 articles in this review included virtual focus group research conducted in rehabilitation sciences including data collection conducted using both synchronous (22.5%) and asynchronous (77.5%) models and using a defined moderation method. Three modes of focus group discussion were reported including email, chat-based, and videoconferencing; these were facilitated through the various technology platforms reported in the review. Reported barriers and facilitators to conducting virtual focus group research were extracted and summarized. Commonly reported facilitators to virtual focus group research included the ability to recruit participants from diverse geographical locations and the participants’ ability to engage at times convenient to them. Both computer literacy and access to technology were reported as common barriers. This review highlighted the need for further research and guidance around virtual focus groups conducted using face-to-face synchronous methods and with younger participants groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».