Ethnopharmacology and Antioxidant Activity Studies of Woody Liana Original Wallacea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lore Lindu National Park is a habitat located in the middle of the Wallacea Region, consisting of various types of medicinal plants, including lianas. This area is surrounded by the Kaili Tribe, which possesses adequate ethnopharmacology knowledge and local wisdom in managing living natural resources. Studies on the medicinal plant species of lianas original Wallacea have not been conducted. Therefore, this study aims to reveal Kaili’s ethnopharmacology of woody liana plants and identify the metabolic content and antioxidant activity. This study was carried out at the Lore Lindu National Park with the purposive and snowball sampling methods used to determine the respondents. Furthermore, the Harborne and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) methods were used to analyze the phytochemical content and antioxidant activities. The results showed that the Kaili people used the lianas Poikilospermum suaveolens (Blume) Merr, Arcangelisia Flava (L.) Merr, Fibrauea Tinctoria Lour, and Maclura cochinchinensis (Lour.) Corner are medicine for treating various types of chronic diseases. The plant's bark and wood are used as medicine by processing boiled/brewed hot water, or by pounded, and smeared over the wound. The phytochemical analysis results showed that alkaloids are contained in all types of lianas, while flavonoids and tannins are found only in 3 types. Meanwhile, the P. suaveolens contained saponin, A. flava bark extract has potential to be developed as an antioxidant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle