Soil Biodiversity and Root Pathogens in Agroecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Soil ecosystem is a living and dynamic environment, habitat of thousands of microbial species, animal organisms and plant roots, integrated all of them in the food webs, and performing vital functions like organic matter decomposition and nutrient cycling; soil is also where plant roots productivity represent the main and first trophic level (producers), the beginning of the soil food web and of thousands of biological interactions. Agroecosystems are modified ecosystems by man in which plant, animal and microorganisms biodiversity has been altered, and sometimes decreased to a minimum number of species. Plant diseases, including root diseases caused by soil-borne plant pathogens are important threats to crop yield and they causes relevant economic losses. Soil-borne plant pathogens and the diseases they produce can cause huge losses and even social and environmental changes, for instance the Irish famine caused by Phytophthora infestans (1845–1853), or the harmful ecological alterations in the jarrah forests of Western Australia affected by Phytophthora cinnamomi in the last 100 years. How can a root pathogen species increase its populations densities at epidemic levels? In wild ecosystems usually we expect the soil biodiversity (microbiome, nematodes, mycorrhiza, protozoa, worms, etc.) through the trophic webs and different interactions between soil species, are going to regulate each other and the pathogens populations, avoiding disease outbreaks. In agroecosystems where plant diseases and epidemics are frequent and destructive, soil-borne plant pathogens has been managed applying different strategies: chemical, cultural, biological agents and others; however so far, there is not enough knowledge about how important is soil biodiversity, mainly microbiome diversity and soil food webs structure and function in the management of root pathogens, in root and plant health, in healthy food production, and maybe more relevant in the conservation of soil as a natural resource and derived from it, the ecosystem services important for life in our planet.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle