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Enregistrement W3210558136

Inter-disciplinary Characterization of Streambed Heterogeneity and its Influence on Groundwater-Stream Water Interactions

2021· article· en· W3210558136 sur OpenAlexaboutno aff
Kyle Robinson

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeologyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well recognized that groundwater-surface water interactions influence the quantity and quality of various hydrogeological systems (rivers, lakes, streams). Groundwater-stream systems are an important investigative area for understanding fate and transport of nutrients and chemicals within the stream. While traditional methodologies are established to provide measurement and mapping of the spatial distribution of groundwater-stream interactions and exchange fluxes across a streambed, many can be invasive, labour intensive and suffer from low sampling density. The complexity in such systems is due largely to the heterogeneous nature both spatially and temporally. Given the strong control by streambed lithology on groundwater-surface water interactions, an improved measure of the spatial and temporal variations is desired. Geophysical techniques of DC-IP are an intriguing option as they can provide rapid, non-invasive and continuous information about the subsurface. The overall thesis objective was to evaluate the potential of 3D DC-IP for characterizing the structural heterogeneities within a streambed to inform assessment of groundwater-stream water interactions. High-resolution 3D DC-IP surveys were conducted in a 50m long headwater stream reach located in Kintore, Ontario. The resulting 3D distributions of resistivity and chargeability highlighted the heterogeneous nature of the streambed. Traditional characterization techniques were employed to evaluate the performance of DC-IP for mapping streambed composition and its associated influence on groundwater-stream exchanges. Strong concordance between DC-IP imaging and all the other traditional methods were determined, providing increased confidence in the ability of DC-IP to provide a valuable, non-invasive site tool to improve characterization of streambed heterogeneity and interpretation of groundwater-stream exchange patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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