MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210561321 · doi:10.5281/zenodo.3363985

bids-standard/pybids: 0.9.3

2019· article· en· W3210561321 sur OpenAlexaff
Tal Yarkoni, Christopher J. Markiewicz, Alejandro de la Vega, Krzysztof J. Gorgolewski, Yaroslav O. Halchenko, Taylor Salo, Quinten McNamara, Krista DeStasio, Jean‐Baptiste Poline, Dmitry Petrov, Valérie Hayot-Sasson, Dylan M. Nielson, Johan D. Carlin, Gregory Kiar, Kirstie Whitaker, Adina Wagner, Elizabeth DuPré, Stefan Appelhoff, Alexander Ivanov, Johannes Wennberg, Lee S. Tirrell, Oscar Estéban, Mainak Jas, Michael Hanke, Russell A. Poldrack, Chris Holdgraf, Isla Staden, Ariel Rokem, Bertrand Thirion, Chadwick Boulay, Dave Kleinschmidt, Erin W. Dickie, Matteo Visconti di Oleggio Castello, Michael Notter, Pauline Roca, Ross Blair

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Photolithography Techniques
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalConcordia UniversityOttawa HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Release Notes This version includes a number of minor fixes and improvements, one of which breaks the existing API (by renaming two entities; see #464). With thanks to new contributor Remi Gau. Changes FIX: Avoid DB collisions for redundant entities (#468) FIX: Minor changes to entity names in core spec (#464) FIX: Make bids.reports work properly with .nii images (#463) CI: Execute notebook in Travis (#461) ENH: More sensible repr for Tag model (#467)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5160,551

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetAdvancements in Photolithography TechniquesTravaux en français237 207