DOES THE LAW OF ONE PRICE (LOP) HOLDS IN THE INTERNATIONAL BARLEY MARKETS
Notice bibliographique
Résumé
A price time-series data of barley for a period of 49 years (1970-2019) sourced from the FAO database was used to determine the horizontal market integration of barley among some selected major market players in barley trade in the world. The chosen markets are Australia, Canada, Iran, Turkey and the USA based on the availability of up-to-date large span data. The collected data were analyzed using inferential statistics- unit root tests, co-integration tests, unrestricted vector autoregressive model, Granger causality test and impulse response function. The empirical evidence showed that the law of one price (LOP) exists among the selected markets i.e. there is perfect price communication among the markets in the long run, thus highly integrated. Besides, Australian and Canadian markets established a long-run equilibrium, thus have a stable price in the long run. Furthermore, the import and export hubs of barley in the trade are Canadian, USA and Turkey markets while Iranian and Australian markets are large consumer markets. The empirical evidence showed Canadian and USA markets to be the major players in the trade while the Australian market is a follower in the trade. All the selected markets have promising future prices with a little inflationary trend which will owe to supply fluctuation. The reinforcement of physical infrastructure, the use of ICTs and well-defined consistent agricultural policy/market initiatives would thus lead to the global creation of a single uniform economic market for barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».