Long‐Term Mortality of Patients With Osteoarthritis After Joint Replacement: Prognostic Value of Preoperative and Postoperative Pain and Function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether osteoarthritis (OA)-specific assessment values (i.e., Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]) and generic pain and function (visual analog scale, Hanover Functionality Status Questionnaire) measured before and 12 months after arthroplasty are associated with the risk of long-term mortality in a cohort of patients with advanced OA of the hip or knee. METHODS: The Ulm Osteoarthritis Study was a prospective cohort study of OA patients with unilateral total hip or knee replacement between January 1995 and December 1996. Correlation coefficients were calculated to describe the agreement between the different assessments. Mortality was assessed during the follow-up period (last update July 2019). Cox proportional regression models were used to estimate hazard ratios (HRs) for mortality after adjusting for covariates. RESULTS: Arthroplasty was accompanied by a clear reduction in pain and improved function throughout all assessments in the 706 included patients. The results of the adjusted Cox models showed no relationship between baseline and follow-up joint-specific WOMAC assessments and long-term mortality. However, an independent increased risk of mortality was found with generic function assessments. In the final adjusted model, the HR for the 12-month follow-up value was 1.79 (95% confidence interval 1.24-2.60) in the group with clinically relevant impairment versus the reference group. CONCLUSION: Poor function based on the generic assessment was associated with increased long-term mortality, suggesting that functional impairments in daily life activities may be more important for long-term survival than OA-specific impairments in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».