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Enregistrement W3210582858 · doi:10.3847/1538-4357/ac332e

The Variability of the Black Hole Image in M87 at the Dynamical Timescale

2022· article· en· W3210582858 sur OpenAlexafffund
Kaushik Satapathy, Dimitrios Psaltis, Feryal Özel, Lia Medeiros, Sean Taylor Dougall, Chi‐kwan Chan, Maciek Wielgus, Ben Prather, George N. Wong, Charles F. Gammie, Kazunori Akiyama, A. Alberdi, W. Alef, Juan Carlos Algaba, Richard Anantua, Keiichi Asada, Rebecca Azulay, Anne-Kathrin Baczko, David Ball, Mislav Baloković, John Barrett, B. A. Benson, Dan Bintley, Lindy Blackburn, R. Blundell, W. Boland, Katherine L. Bouman, Geoffrey C. Bower, Hope Boyce, Michael Bremer, Christiaan D. Brinkerink, Roger Brissenden, S. Britzen, Avery E. Broderick, Dominique Broguière, Thomas Bronzwaer, Sandra Bustamente, Do‐Young Byun, J. E. Carlstrom, Andrew Chael, Koushik Chatterjee, Shami Chatterjee, Ming‐Tang Chen, Xiaopeng Cheng, Ilje Cho, Pierre Christian, J. E. Conway, J. M. Cordes, T. M. Crawford, G. Crew, Alejandro Cruz-Osorio, Yuzhu Cui, Jordy Davelaar, Mariafelicia De Laurentis, Roger Deane, Jessica Dempsey, G. Desvignes, Jason Dexter, Sheperd S. Doeleman, Ralph P. Eatough, H. Falcke, Joseph Farah, Vincent L. Fish, Ed Fomalont, H. Alyson Ford, Raquel Fraga-Encinas, Per Friberg, Christian M. Fromm, Antonio Fuentes, Peter Galison, Roberto García, Olivier Gentaz, Boris Georgiev, C. Goddi, Roman Gold, Arturo I. Gómez-Ruiz, José L. Gómez, Minfeng Gu, Mark Gurwell, Kazuhiro Hada, Daryl Haggard, M. H. Hecht, Ronald Hesper, Luis C. Ho, Paul T. P. Ho, Mareki Honma, Lei Huang, D. H. Hughes, Shiro Ikeda, Makoto Inoue, Sara Issaoun, D. J. James, Buell T. Jannuzi, Michaël Janssen, Britton Jeter, Wu Jiang, Alejandra Jiménez-Rosales, Michael D. Johnson, Svetlana G. Jorstad, Taehyun Jung, Mansour Karami, R. Karuppusamy, Tomohisa Kawashima, Garrett K. Keating, Mark Kettenis, Dong-Jin Kim, Jae-Young Kim, Jongsoo Kim, Junhan Kim, Motoki Kino, Jun Yi Koay, Yutaro Kofuji, Patrick M. Koch, Shoko Koyama, C. Krämer, T. P. Krichbaum, Cheng‐Yu Kuo, Tod R. Lauer, Sang-Sung Lee, Aviad Levis, Yanrong Li, M. Lindqvist, Rocco Lico, Greg Lindahl, Kuo Liu, Elisabetta Liuzzo, Wen-Ping Lo, A. P. Lobanov, Laurent Loinard, C. J. Lonsdale, Ru-Sen Lu, Nicholas R. MacDonald, N. Marchili, Sera Markoff, Daniel P. Marrone, Alan P. Marscher, I. Martí‐Vidal, Satoki Matsushita, Lynn D. Matthews, K. M. Menten, Izumi Mizuno, Yosuke Mizuno, J. M. Moran, Kotaro Moriyama, Monika Mościbrodzka, Cornelia Müller, Alejandro Mus, Gibwa Musoke, Hiroshi Nagai, Neil M. Nagar, Masanori Nakamura, Ramesh Narayan, Gopal Narayanan, Iniyan Natarajan, Antonios Nathanail, Joey Neilsen, R. Neri, Chunchong Ni, A. Noutsos, Michael A. Nowak, Hiroki Okino, Héctor Olivares, Gisela N. Ortiz-León, Tomoaki Oyama, Daniel C. M. Palumbo, Jongho Park, Nimesh Patel, Ue‐Li Pen, Dominic W. Pesce, Vincent Piétu, R. L. Plambeck, Aleksandar PopStefanija, Oliver Porth, Felix M. Pötzl, Jorge A. Preciado-López, Hung-Yi Pu, Venkatessh Ramakrishnan, Ramprasad Rao, Mark G. Rawlings, Alexander W. Raymond, Luciano Rezzolla, Bart Ripperda, Freek Roelofs, A. E. E. Rogers, E. Ros, Mel Rose, Arash Roshanineshat, Helge Rottmann, A. L. Roy, Chet Ruszczyk, K. L. J. Rygl, Salvador Sánchez, David Sánchez-Argüelles, Mahito Sasada, T. Savolainen, F. Peter Schloerb, K. Schüster, Lijing Shao, Zhi-Qiang Shen, Des Small, Bong Won Sohn, Jason Soohoo, He Sun, Fumie Tazaki, Alexandra J. Tetarenko, Paul Tiede, R. P. J. Tilanus, Kenji Toma, Pablo Torné, Efthalia Traianou, Tyler Trent, Sascha Trippe, Ilse van Bemmel, Huib Jan van Langevelde, Daniel R. van Rossum, Jan Wagner, D. Ward–Thompson, J. F. C. Wardle, Jonathan Weintroub, Norbert Wex, Robert Wharton, K. Wiik, Doosoo Yoon, André Young, Ken Young, Ziri Younsi, J. A. Zensus, Guang-Yao Zhao, Shan-Shan Zhao

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoPerimeter InstituteUniversity of WaterlooCanadian Institute for Advanced ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryAstrophysics DivisionNational Key Research and Development Program of ChinaJapan Society for the Promotion of ScienceNational Nuclear Security AdministrationToray Science FoundationInstitut Périmètre de physique théoriqueAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloIstituto Nazionale di Fisica NucleareRecruitment Program of Global ExpertsAcademy of FinlandMax-Planck-GesellschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNuclear Safety and Security CommissionGeneralitat ValencianaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Southern ObservatoryChina Scholarship CouncilJohn Templeton FoundationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMinisterio de Economía y CompetitividadNational Science FoundationChina Postdoctoral Science FoundationInstituto de Astrofísica de AndalucíaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekChinese Academy of SciencesAcademia SinicaJunta de AndalucíaUniversiteit van AmsterdamHarvard UniversityRadboud UniversiteitNational Research FoundationDivision of Biological InfrastructureUniversity of ArizonaSmithsonian InstitutionInternational Max Planck Research School for Environmental, Cellular and Molecular MicrobiologyNational Institutes of Natural SciencesGovernment of CanadaVetenskapsrådetU.S. Department of EnergyEuropean CommissionLeverhulme TrustNational Radio Astronomy ObservatoryKavli FoundationNational Astronomical Observatory of JapanAssociated UniversitiesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoMinisterio de Ciencia e InnovaciónConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaConsejo Superior de Investigaciones CientíficasUniversity of ChicagoCompute CanadaSimons FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationGordon and Betty Moore FoundationUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoKorea Astronomy and Space Science InstituteScience and Technology Facilities CouncilUniversiteit LeidenFlatiron Health
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBlack hole (networking)Supermassive black holeGalaxyObservableQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The black hole images obtained with the Event Horizon Telescope (EHT) are expected to be variable at the dynamical timescale near their horizons. For the black hole at the center of the M87 galaxy, this timescale (5–61 days) is comparable to the 6 day extent of the 2017 EHT observations. Closure phases along baseline triangles are robust interferometric observables that are sensitive to the expected structural changes of the images but are free of station-based atmospheric and instrumental errors. We explored the day-to-day variability in closure-phase measurements on all six linearly independent nontrivial baseline triangles that can be formed from the 2017 observations. We showed that three triangles exhibit very low day-to-day variability, with a dispersion of ∼3°–5°. The only triangles that exhibit substantially higher variability (∼90°–180°) are the ones with baselines that cross the visibility amplitude minima on the u–v plane, as expected from theoretical modeling. We used two sets of general relativistic magnetohydrodynamic simulations to explore the dependence of the predicted variability on various black hole and accretion-flow parameters. We found that changing the magnetic field configuration, electron temperature model, or black hole spin has a marginal effect on the model consistency with the observed level of variability. On the other hand, the most discriminating image characteristic of models is the fractional width of the bright ring of emission. Models that best reproduce the observed small level of variability are characterized by thin ring-like images with structures dominated by gravitational lensing effects and thus least affected by turbulence in the accreting plasmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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