COVID-19 infection complicated by Guillain-Barre Syndrome: a systematic review of clinical features, pathogenic mechanism, and respiratory failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: The World Health Organization (WHO) declared a pandemic in March 2020 caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Given the neurotropism feature of the coronavirus and growing number of COVID-19 associated neurological disorders, including Guillain Barre syndrome (GBS), we conducted a systematic review to thoroughly describe the clinical features, diagnostic workup, and clinical outcome of COVID-19 associated GBS in 78 cases. Methods: We identified case reports and case series of COVID-19 associated GBS by conducting a search in the PubMed/MEDLINE and EMBASE databases. We assessed the quality of studies using an appraisal checklist presented by Cochrane Murad et al. Extracted data included demographic characteristics, clinical presentation, diagnostic workup, and outcome. Results: The systematic search yielded a total of 60 articles reporting 78 patients with a diagnosis of COVID-19 associated GBS. The patients were mainly male (65.3%) with an average age of 57 years. The ascending symmetrical paresis was the most common presentation (79.4%), with demyelinating pattern in 54 patients (79.4%). The CSF analysis showed albuminocytologic dissociation in 48 patients (75%). The mortality of COVID-19 associated GBS was estimated as 6.4% attributable to progressive respiratory failure. Conclusion: Given the associated morbidities such as respiratory failure in patients with COVID-19 associated GBS, its timely detection is crucial to prevent poor clinical outcomes. On the other hand, clinicians must be vigilant to identify the clinical findings of SARS-CoV-2 infection in newly diagnosed GBS patients, as this might be a neurological complication of the subclinical viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,415 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».