SECS Analysis of Nighttime Magnetic Perturbation Events Observed in Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large changes of the magnetic field associated with magnetic perturbation events (MPEs) with amplitudes |Δ B | of hundreds of nT and 5–10 min duration have been frequently observed within a few hours of midnight. This study compares the statistical location of nighttime MPEs with |d B /d t | ≥ 6 nT/s within the auroral current system observed during 2015 and 2017 at two stations, Cape Dorset and Kuujjuarapik, in Eastern Canada. Maps of the two dimensional nightside auroral current system were derived using the Spherical Elementary Current Systems (SECS) technique. Analyses were produced at each station for all events, and for premidnight and postmidnight subsets. We examine four MPE intervals in detail, two accompanied by auroral images, and show the varying associations between MPEs and overhead ionospheric current systems including electrojets and the field‐aligned like currents. We find 225 of 279 MPEs occurred within the westward electrojet and only 3 within the eastward electrojet. For the premidnight MPEs 100 of 230 events occurred within the Harang current system while many of the remainder occurred within either the downward region 1 current system or the upward region 2 current system. Many of the 49 postmidnight MPEs occurred in either the downward region 1 (11 events) or upward region 2 current system (27 events). These result suggest that the source of MPEs in the premidnight sector is somewhere between the inner to mid plasma sheet and the source for the MPEs in the postmidnight sector is somewhere between the inner magnetosphere and the inner plasma sheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».