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Enregistrement W3210600749 · doi:10.24908/ijesjp.v8i2.15157

Critical Conversations and A Call to Action!

2021· article· en· W3210600749 sur OpenAlexaffvenue
Shehla Arif, Leanne M. Avery, Mohammed Ba-Aoum, Caroline Baillie, Sara Baptiste, Sarah Brownwell, Chris Byrne, George D. Catalano, Dean Chahim, Andrew Cunningham, Eric Feinblatt, Steve Fernandez, Camilo Andrés Navarro Forero, Minoo Gupta, Katy Haralampides, Emma Harnisch, Callie Herring, Rachel Hobbs, Rosie Hyde, Deepak Iyer, Sharon Jones, Paul Kadetz, Semra Kılıç-Bahi, Daniel Chapman Lander, Foha Leaning, Jane Lehr, Elisa Lurkis, Ellen Lynch, Justin Major, Darko Matovic, Jerry McCann, Janice McMillan, Darakhshan Mir, Chelsea L Newbold, Carlos Osório, Gwen Ottinger, Meera Petroff, Juan David Reina-Rozo, Donna Riley, Lizabeth Schlemer, Alex B. Shafer, Melissa Shetler, Reneé Smit, Kelly Stefanski, Debbie Stein, Katelyn Stenger, Elisabeth A. Stoddard, Jessica E. Taylor, Yunus Doğan Telliel, Jacqueline Thornton, Kyle Trenshaw, Necla Tshirgi, Chase Tushaus, Nicole Ulakovic, Julianne Vega, Patric Wallin, Robert T. Wertz, Elicia Yoffee, Jessie Zarazaga

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering Social Justice and Peace · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCall to actionAction (physics)Economic JusticeSocial justiceField (mathematics)SociologyMedia studiesPublic relationsPolitical scienceLawCriminologyAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical Conversations are held by members of the greater Engineering, Social Justice, and Peace network in the activist tradition of reflecting on our public engagement and collectively discovering ways of deepening our action. The particpants are selected based on their submissions (Expressions of Interest) in response to the Call for Participation in the Critcial Conversations disseminated through the ESJP website (esjp.org). For years, we have gathered in locations immersed in nature. In 2018 and 2019, the gathering took place in Cala Munda, organized by Caroline Baillie and Eric Feinblatt, in the beautiful Catskills mountains in upstate New York in the U.S.A.
 We want to feel our connection with the land while we engage in critical conversations on the intersection of the engineering field with social justice and peace. Caroline Baillie facilitates these conversations employing forest pedagogy. Through this pedagogy, we open our hearts to the forest for seeking guidance on how our profession can help restore, heal, and serve people, planet, and life instead of its current practice of destroying, pillaging, and harming nature.
 In the throes of the coronavirus pandemic, the urgency of action was evident in 2020 like never before. On June 26 and 27, 2020, a group of up to 40 educators, researchers, activists, and field practitioners, from 4 continents, met virtually for the 4th Annual Critical Conversations – almost thrice as large as the 2018 and 2019 groups that met in-person. The virtual format allowed for broader participation – both in numbers as well as geographical locations. Though we were physically separated in the online gathering, situated in our respective modern, often disconnected-from-nature enclaves, our hearts and minds were engaged in envisioning transition to a just and egalitarian society. In keeping with the need of the moment, our focus was on brainstorming action projects that we can implement in the near future. The retreat facilitated the formation of action teams, which spent the summer discussing possible action items moving forward. These teams are now looking for a more permanent structure with team leaders, team members, an infrastructure, and social media presence. This is a call to action! 
 
 We carried out these deliberations in an open-space format, wherein the agenda for the two days was set by the participants. In the two sessions on day one, using this participatory approach, we were able to sift six main themes that participants were interested in exploring in-depth. On day two, we divided ourselves into six teams and each team took a deeper dive into their theme of choice. Five of these teams have written summaries of their deliberations and proposed their Calls to Action for the engineering community, which we report below.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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