Northern Food Systems in Transition: The Role of the Emerging Agri-Food Industry in the Northwest Territories (Canada) Food System
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the findings of an ethnographic study that involved working with local organizations, food advocates, and communities to develop strategies for expanding the nascent Northwest Territories (NWT), Canada agri-food industry. The NWT represents a unique case study in that the fledging agri-food industry has been recognized for its promise in contributing to the core goals of the transitioning NWT food system. The study is guided by two research questions: (1) How is the promise of the emerging NWT agri-food industry framed within the context of the broader food system? (2) Given this framing of the NWT agri-food industry, how can it contribute to the sustainability of the NWT food system and to the goals of food security, poverty reduction, nutrition, and economic development? Grounded in a food systems approach, we used a correlative, evolutionary SWOT analysis to profile the nascent NWT agri-food industry within the context of the existing NWT food system. Through further thematic analysis, we identify and describe two dominant narratives (agri-food industry business case narrative and agri-food industry implications narrative) and key themes within the narratives based on an adapted food systems framework. The agri-food business case narrative highlights discourse articulating the business or commercial viability for a local agri-food value chain to function, evolve, and expand. The agri-food industry implications narrative envisions the ways in which the emerging NWT agri-food industry may interact within the existing NWT food system, highlighting potential environmental, social, cultural, and political implications of an expanding commercial-based agri-food value chain. Within the two narratives, certain subcomponents of the NWT agri-food system appear to be more prevalent, including climate, soil, and ecosystems, policy/regulations/governance, socio-cultural norms, knowledge, inputs, finance, production, and consumption. We make policy and practice recommendations for co-designing an agri-food industry that serves the multiple goals of the NWT food system. As an exploratory, descriptive-structural analysis the study provides a critical empirical basis for future in-depth, fully integrated synthesis of the complex social, cultural, economic, political, and ecological dynamics shaping Northern food systems in transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».