ELECTROSPINNING OF ST. JOHN'S WORT OIL LOADEDMICROCAPSULES BASED PVA NANOFIBERS
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it was achieved that the production of St. John's Wort oil loadad Eudragit RS 100/PVA microcapsules by emulsion/solvent evaporation method and the microcapsules were embedded in PVA nanofibers. Morphological analysis was carried out with SEM images of both microcapsules and nanofibers. The presence of St. John's Wort oil, PVA and Eudragit RS 100 polymers were confirmed in the chemical structure of microcapsules and nanofibers by FT-IR. According to experimental studies, microcapsules were produced to have a smooth surface, a spherical shape and a uniform particle size. The PVA concentration was kept constant at 10% wt and microcapsule concentrations were applied as 1, 3, 5, 7, and 9 wt %. Then, polymer solution properties were measured, such as conductivity, viscosity, and surface tension. It was determined that viscosity and surface tension values increased with microcapsule concentration increase, while conductivity did not change significantly. Nanofiber production was realized via the electrospinning method under the optimum process parameters. According to the SEM images and histogram, nanowebs have a fine fiber diameter, smooth surface, high quality and no bead structure. In addition, the average microcapsule size is 30 μm, average fiber diameter is 430 nm and the fiber diameter uniformity coefficient is 1,014. It is thought that this nanofiber surface containing microcapsules embedded in St. John's Wort has the potential to be used as a wound dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».