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Enregistrement W3210620678 · doi:10.1080/13573322.2022.2071253

A systematic scoping review of physical education experiences from the perspective of LGBTQ+ students

2022· article· en· W3210620678 sur OpenAlexaff
Shannon S. C. Herrick, Lindsay R. Duncan

Notice bibliographique

RevueSport Education and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeteronormativityInclusion (mineral)CurriculumPsychologyPerspective (graphical)Qualitative researchPedagogyPhysical educationSexual minorityGender studiesSociologyLesbianQueerSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite shifts towards inclusivity, physical education (PE) is still perceived as unwelcoming towards students who identify as sexual and gender minorities (LGBTQ+). A systematic scoping review was conducted to garner an enhanced understanding of the empirical literature exploring LGBTQ+ student experiences within PE. Studies were identified by searching eight electronic databases which produced 962 abstracts from which eight articles were eligible for inclusion. Data were then extracted, summarized, and thematically synthesized into a conceptual map. The majority of the articles reviewed relied on samples that were predominantly comprised of able-bodied white cisgender individuals, with only half of the articles involving adolescent participants. Across studies, the omnipresence of cis-heteronormativity in PE adversely influenced LGBTQ+ experiences through homophobic and transphobic practices. The qualitative studies included in this review highlighted the implicit and explicit gendering processes that work to gender students as well as physical activities. Although cis-heteronormativity and its resulting exclusive practices should continue to be challenged in policies, the experiences of current LGBTQ+ students within PE should be prioritized to inform and evaluate inclusive PE policies, curricula, and teacher training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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