Defining with Purpose: Connecting Lexicogrammatical Features to Textual Purpose in Authentic Undergraduate Texts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper showcases the development of linguistically ‐responsive pedagogy in a first ‐year writing course to facilitate students’ recognition of the connection between discrete language features and purpose of definitions. Paraphrasing definitions was chosen as the first textual focus in response to disciplinary instructors’ anecdotes of students talking ‘around’ key terms rather than being precise, and in response to their role in establishing terms within larger texts. Acknowledging the benefit of seeing language as a system, we draw on the research and (simplified) metalanguage of Systemic Functional Linguistics (Derewianka, 2011; Halliday & Matthiessen, 2004; Martin & Rose, 2005). We introduce the foundational relationship between purpose and features, then use the teaching and learning cycle (Rothery, 1994) to scaffold students’ writing development through deconstruction and joint construction. Although definitions are quite specific, the process of determining their purpose, features and usage serves as a foundation for multilingual students’ knowledge and skills, enabling them to respond to the varied linguistic demands of discipline‐specific post‐secondary writing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».